昨天跟小伙伴们分享了如何在 RabbitMQ 中确保消息发送可靠性的问题（我是如何在微人事项目中提高RabbitMQ消息可靠性的？），我们主要是两个思路：
- 开启消息发送失败回调，路由失败回调
- 开启定时任务巡查，发现有发送失败的消息自动重新投递
双管齐下，我们确保了消息发送的可靠性。
但是，在这样的机制下，又带来了新的问题，就是消息可能会重复投递，进而导致，消息重复消费，例如一个员工入职了，结果收到了两封入职欢迎邮件，这是不对的，所以，今天松哥又给大家带来了一个新的视频，聊一聊如何确保一条消息只消费一次。
说到这个话题，我们就不得不先来说说消息幂等性。
53.1 简单说说幂等性
幂等性本身是数学上的概念，即使公式：f(x)=f(f(x)) 能够成立的数学性质。在开发领域，则表示对于同一个系统，使用相同的条件，一次请求和多次请求对系统资源的影响是一致的。
在分布式系统中幂等性尤为重要，因为分布式系统中，我们经常会用到接口调用失败进而进行重试这个功能，这样就带来了对一个接口可能会使用相同的条件进行重复调用，在这样的条件下，保证接口的幂等性就尤为重要了。
了解了问题，那么解决方案就很好整了，常见的方案有：
- MVCC
- Token 机制
- 设计去重表
- …
MVCC 是多版本并发控制，这种方式就是在数据更新的时候需要去比较所持有的数据版本号，版本号不一致的话，操作会失败，这样每个 version 就只有一次执行成功的机会，一旦失败了必须重新获取。这种方式松哥以后可以抽空和大家细聊。
Token 则是目前使用比较广的一种方式，核心思想就是每个操作都有一个唯一凭证 token，一旦执行成功，对于重复的请求，总是返回同一个结果。
53.2 微人事解决方案
松哥这次在微人事的 RabbitMQ 消费端实际上就是采用了 Token 这种方式。
大致的思路是这样，首先将 RabbitMQ 的消息自动确认机制改为手动确认，然后每当有一条消息消费成功了，就把该消息的唯一 ID 记录在 Redis 上，然后每次收到消息时，都先去 Redis 上查看是否有该消息的 ID，如果有，表示该消息已经消费过了，不再处理，否则再去处理。
那么具体是怎么实现的呢，请看大屏幕：
【视频地址】
好了，通过昨天和今天一共三个视频，松哥主要和大家分享了微人事中是如何解决 RabbitMQ 消息可靠性的，如果小伙伴们没看昨天的视频，不妨去瞅一瞅：我是如何在微人事项目中提高RabbitMQ消息可靠性的？
当然，如果小伙伴们对完整的微人事项目视频感兴趣，可以看看这篇文章【微人事视频教程】。
本文视频中涉及到的所有代码包括数据库脚本，都已经提交到 GitHub 和 Gitee 上了，地址分别是：https://github.com/lenve/vhr 和 https://gitee.com/lenve/vhr ，小伙伴们可以下载参考。
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